Diving into Data

转载于 https://zhuanlan.zhihu.com/p/72597928 Top-K Off-Policy Correction for a REINFORCE Recommender System, WSDM 2019, Google 作者：Minmin Chen, Alex Beutel, Paul Covington, Sagar Jain, Francois Bel 阅读全文...

转载于 https://zhuanlan.zhihu.com/p/83103245 Collaborative Filtering [WWW 17] Neural Collaborative Filtering [SIGIR 18] Collaborative Memory Network for Recommendation Systems Deep部 阅读全文...

本文转载 微信公众号 - 专知 https://w.url.cn/s/AIDTB0s 原文发表时间：2017-11-13 所有有点久，后续我计划更新最新的一版 基础入门 架构师特刊：用户画像实践 by infoq http://www.infoq.com/cn/minibooks/profile-in-practice luckydogzzy 用户画 阅读全文...

1.交叉熵损失函数 交叉熵H(p,q)是指按照不真实分布q来编码样本p所需的编码长度的期望。交叉熵损失是神经网络分类问题中常见的损失函数，用来判断模型对真实概率分布估计的准确程度，q(x)是预测的概率分布，p(x) 是真实的概率分布（在多分类问题的 one-hot 编码） $$H(p,q)=-\sum_x p(x) log\ q(x)$$ 二分类问题又可进一步展开为： $$H(y, 阅读全文...

1.数据挖掘/内容检索 https://www.ccf.org.cn/xspj/sjk/sjwj/nrjs/ A类 序号 刊物名称 刊物全称 出版社 地址 1 SIGMOD ACM Conference on Management of Data ACM http://dblp 阅读全文...

Abstract 在Airbnb机器学习应用中，搜索排序是获得最大成功的案例之一。大多数初始收益是来自于梯度提升决策树模型（即GBDT）。 然而，随着时间的推移收益趋于稳定。 本文讨论了我们尝试应用神经网络的这样一个突破性的工作。我们提出的观点并非旨在推动新建模技术的前沿。 相反，我们的故事是我们发现在将神经网络应用于现实生活产品时有用的元素。对我们来说是深度学习的曲线比较陡。但对 阅读全文...

本文转自 Spark中ml和mllib的区别 Spark中ml和mllib的主要区别和联系如下： ml和mllib都是Spark中的机器学习库，目前常用的机器学习功能2个库都能满足需求。 spark官方推荐使用ml, 因为ml功能更全面更灵活，未来会主要支持ml，mllib很有可能会被废弃(据说可能是在spark3.0中deprecated）。 ml主要操作的是 阅读全文...

从晋北到晋中 Day3 平遥古城 (2107.4.3.) 很多年前我从一个电视节目中看到平遥古城，第一次看到还是蛮震撼的，因此在心中一直有想去古城走走的情节。我有去过很多个古镇，皖南的、苏州的、成都的，还有北方的古北水镇，正是习惯了南方的小桥流水和那般精致，才愈发觉得北方的古城给人一种稳重厚实的感觉，平遥古城也是这样一个地方。 傍晚时分到达平遥古城东门不远的一个宾馆里，放 阅读全文...

从晋北到晋中 Day2 云冈石窟→乔家大院 (2107.4.3.) 早上6点半起床，7点出发，走S339省道去云冈石窟，大同这个季节的早上还是有点冷的，需要多穿衣服。 简单介绍下云冈石窟，位于大同市城西约16公里的武周山，石窟依山开凿，是世界文化遗产，也是中国四大石窟之一。参观云冈石窟更像是在阅读一段北魏的历史，迄今1500多年，也就是追溯到公元386年到534年间左右的 阅读全文...

从晋北到晋中 Day1 北岳恒山 (2107.4.2.) “人间四月芳菲尽，蕾红叶绿四季春。”今年的春天来的有点晚，这个时节的北方依然是春寒料峭。关于行走山西的计划，一直在我笔记本的List上。平日一直忙于工作，假期去哪也未曾想过，所以临时起意去山西，主要还是北京到山西比较近，更好的利用三天假期时间。清明时节，没有雨纷纷。4月1日在公司里继续忙碌完一天下班后，去超市购物回家后，收 阅读全文...