快速排序

###算法过程
快速排序 的思想很简单,整个排序过程只需要三步:

  1. 在数据集之中,找一个基准点;
  2. 建立两个数组,分别存储左边和右边的数组;
  3. 利用递归进行下次比较。

Java代码

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public class QuickSort { //一次划分
public static int partition(int[] arr, int left, int right) {
int pivotKey = arr[left];
int pivotPointer = left;
while(left < right) {
while(left < right && arr[right] >= pivotKey)
right --;
while(left < right && arr[left] <= pivotKey)
left ++;
swap(arr, left, right); //把大的交换到右边,把小的交换到左边。
}
swap(arr, pivotPointer, left); //最后把pivot交换到中间
return left;
}
public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
if(left >= right)
return ;
int pivotPos = partition(arr, left, right);
quickSort(arr, left, pivotPos-1);
quickSort(arr, pivotPos+1, right);
}
public static void sort(int[] arr) {
if(arr == null || arr.length == 0)
return ;
quickSort(arr, 0, arr.length-1);
}
public static void swap(int[] arr, int left, int right) {
int temp = arr[left];
arr[left] = arr[right];
arr[right] = temp;
}
}

C代码

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int Division(int a[],int left, int right) //分割
{
int base=a[left]; //基准元素
while(left<right)
{
while(left<right && a[right]>base)
--right; //从右向左找第一个比基准小的元素
a[left]=a[right];
while(left<right && a[left]<base )
++left; //从左向右找第一个比基准大的元素
a[right]=a[left];
}
a[left]=base;
return left;
}
void QuickSort(int a[],int left,int right)
{
int i,j;
if(left<right)
{
i=Division(a,left,right); //分割
QuickSort(a,left,i-1); //将两部分分别排序
QuickSort(a,i+1,right);
}
}

JavaScript代码

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function quickSort(arr){
if(arr.length<=1){
return arr;//如果数组只有一个数,就直接返回;
}
var num = Math.floor(arr.length/2);//找到中间数的索引值,如果是浮点数,则向下取整
var numValue = arr.splice(num,1);//找到中间数的值
var left = [];
var right = [];
for(var i=0;i<arr.length;i++){
if(arr[i]<numValue){
left.push(arr[i]);//基准点的左边的数传到左边数组
}
else{
right.push(arr[i]);//基准点的右边的数传到右边数组
}
}
return quickSort(left).concat(numValue,quickSort(right));//递归不断重复比较
}
alert(quickSort([32,45,37,16,2,87]));//弹出“2,16,32,37,45,87”

Python代码

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def sub_sort(array,low,high):
key = array[low]
while low < high:
while low < high and array[high] >= key:
high -= 1
while low < high and array[high] < key:
array[low] = array[high]
low += 1
array[high] = array[low]
array[low] = key
return low
def quick_sort(array,low,high):
if low < high:
key_index = sub_sort(array,low,high)
quick_sort(array,low,key_index)
quick_sort(array,key_index+1,high)
if __name__ == '__main__':
array = [8,10,9,6,4,16,5,13,26,18,2,45,34,23,1,7,3]
print array
quick_sort(array,0,len(array)-1)
print array

R代码

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qsort <- function(v) {
if ( length(v) > 1 )
{
pivot <- (min(v) + max(v))/2.0
c(qsort(v[v < pivot]), v[v == pivot], qsort(v[v > pivot]))
} else v
}
N <- 100
vs <- runif(N)
system.time(u <- qsort(vs))
print(u)
Qsort <- function(x){
if (length(x) < 2) return(x)
return(c(Qsort(x[x<x[1]]), x[x==x[1]], Qsort(x[x>x[1]])))
}

本文地址: http://easonlv.github.io/2016/09/25/Implemention-of-QuickSork/